大模型火了近一年，如何赚钱成了业内厂商头疼的问题。

也许这种OpenAI集团ChatGPT点爆大实体模型的趋势会继续关注OpenAI来搜索答案。 前段时间，OpenAI像谷歌搜索和苹果一样举办了第一次更正式的“开发者会议”。从交流会议披露的信息来看，大型模型的下一站非常清楚——如果你想赚钱，你必须要求你“玩”大型模型，并吸引更多的人在大型模型市场上制作蛋糕。 具体来说，OpenAI逐渐向Plus和商业版客户提供实例GPT，包括AI图像生成专用工具Canva Zapier与AI自动化集成 AI Actions。与此同时，在晚期，OpenAI也将推出GPT商店，经验证的作者可以发布自己的对话机器人供其他用户下载应用程序，收入由平台和原创者分配。 两种方式，不仅仅是To， B，也To C。OpenAI想教普罗大家“轻松玩”大模型的使用方法非常全面，想靠大模型赚钱的心情也非常急切。 以OpenAI为首，大型模型制造商正在深入思考“赚钱”，关键问题是如何赚钱？教男人使用大型模型真的能拯救每天入不敷出的大型模型制造商吗？

大模型厂商的“搞钱”之道： 教人“玩转”大模型

在 WAVE SUMMIT 2023 在深度神经网络开发者大会上，百度搜索展示了新的大模型开发模式——根据星河社区大模型工具的核心「智能编辑多个专用工具」在开发环境时，用户可以从零开始开发和完成跨模式多功能，如集成图形识别、互动问答、中文翻译、广播等「旅游小助手」运用。 你知道这样的画面吗？是的，在早期OpenAI的首届开发者大会上，Sam Altma也展示了类似的操作- GPT builder，Sam Altma只为此添加了一段 GPT 概念：我希望有一个应用程序可以帮助初创公司的创始人思考他的业务流程艺术创意，并提出建议。随后，GPT Builder生成了该应用程序的名称、标志和功能设计。 大型模型行业向销售市场发出数据信号：每个人都可以轻松玩大型模型的时代已经到来，没有必要重新学习。只要他们有想法，他们也可以开发自己的大型模型应用程序。 每个人都可以很容易地玩大模型的背后，这实际上是大模型应用普及的另一个主要表现。从开发到应用，再次关注销售市场，不难看出，每个人都有智能助理的时代即将到来。 毫无疑问，从Copilot到AI，智能助手一定是大模型产业发展的重要发展趋势。 Agent，业内厂商不遗余力地推动大模型应用向智能助理方向发展，成熟。 Ignitete在年底结束 2023 在开发者大会上，微软首席执行官 纳德拉承认微软已经成为一个家庭「Copilot 企业」，并将Copilot独立化-微软在 Google Play 悄悄上线 Copilot 单独 App，Android 用户不需要应用 Bing App 可直接应用 Copilot 机器人聊天。 微软不断增加Copilot的独立权重值，从而加速其进入市场，进入客户的日常场景。从这个角度来看，大型模型的应用注定要通过智能助理的方式，从公司建设到自己的开发设计，并采取多种措施共同推广。 在这种趋势下，大型模型制造商“赚钱”的方式就很清楚了。与今天的应用绿色生态系统相似，大型模型领域必然会产生一种新的商业生态系统。OpenAI很快推出的GPT商店正是这一趋势。 App的研发本身还是有门槛的。当实体模型厂商逐步完善大模型研发流程，实施零代码开发时，这个生态系统的蛋糕可以做得更大。

理想的实践， 先主宰产业助理Agent

作为智能助理时代的拥趸，微软的创始人比尔·盖茨曾承认，“谁能主宰个人助理Agent，这是一件大事。因为你永远不会搜索网页，不会生产主要网站，也不会去亚马逊平台。” 主人的个人助理Agent在哪里简单。虽然大型模型制造商的预测是合理的，但距离真正实现的目标还有很长的路要走。至少在主人的个人助理Agent之前，大型模型制造商应该知道如何首先主导产业链助理Agent。 技术的发展方式一直是这样的，先行业后自己。如果个人助理Agent需要为消费者提供财务建议，首先要熟悉金融领域的专业技能；如果个人助理Agent必须为消费者提供医疗和护理相结合的建议，首先要熟悉医疗领域的专业技能。 在大型模型领域，我们最终必须从行业考虑，首先深入培育产业链。现阶段属于大型产业链投资期，大型垂直产业应用是主要任务。

在中国，大型模型制造商更倾向于To B扩大和加强模型产业链解决方案。例如，讨论在线健康养老模型的诊疗场景。「医者」例如，其基本功能行业是智能诊断、检查后随访管理、智能病史和图像报告结构。医生诊断、治疗和患者服务项目是医院门诊的目的。 例如，在教育领域，科大讯飞的星光认知能力模型是教师的关键服务对象。着陆位置在于教学设计、家庭作业反馈、英语口语练习等，或辅助教学过程。 业内有人认为，2023年是大模型年，2024年将是Agent年，届时大量Agent商品将涌入。就目前的趋势来看，在中国，即使在Agent年间，关键的全面爆发仍然来自产业链。 业内人士曾告知「智能量子理论」，虽然现阶段大模型很受欢迎，但在营销推广大模型的过程中，需要不断向公司普及相关大模型的概念，以及大模型应用能做些什么。

也就是说，大模型推向市场，R&D和市场之间还有一个谈判和磨合的全过程。 目前市场形势特别热门，但产业链场景下的员工对大模型不太熟悉，大模型对产业链场景不太了解。 在今年早期大型模型刚刚流行的时期，当地制造商通常会选择非常令人费解的能力来展示自己的大型模型，如写诗、画画、回应脑经络紧急转弯等。然而，通过近一年的迭代和更新，大型模型制造商的态度显然要改进得多，专注于产业链 B落地做实事已经成为更多人讨论和关注的焦点。

切忌重蹈 云计算的覆辙

先To B主宰产业链，后To C无论是大模型应用还是对焦AI，C主人本人- Agent未来的发展，这种方式可能是大模型向市场迈进的大势所趋。 然而，在中国，大型模型行业需要警惕的是重复云计算的灰尘。“云”的出现是为了帮助行业和公司以统一的服务器资源池降低成本，实现“学生可以在宿舍使用与世界上最大公司相同的基础设施”的目标。 在To 在B链接中，为了尽快扩大和加强B端市场，占领大型企业客户，云制造商推荐各种相对人性化的解决方案。一个大客户“挖”了一个“深坑”，一度将云计算销售市场的重点从云计算平台转移到私有云存储，甚至违反了云计算技术应有的标准化方法。 结果可想而知，云制造商和公司都很累，销售市场更加混乱。事实上，为企业发展或个人制作“云主机”的私有云存储在一定程度上只能说是一个更深层次的IT服务项目，只是一顶云计算遮阳帽。 以人工智能为基础 Agent代表了大型模型应用的爆发。这个问题是大型模型领域最需要注意的问题。不要将大型物理模型应用于IT服务项目，否则只会缩小道路。 在中国，这种现象值得警惕。从制造商自身的个人经验来看，中国大型实体模型制造商一直致力于为项目的政府和企业客户服务，这来自于中国特殊的行业需求。其服务逻辑大多更注重客户需求，因此很容易陷入云服务的产业链困境。

业内人士还表示：“Agent 在未来，具有一定主导地位的消费者是那些需求场景的消费者。”——这种逻辑思维可能会导致大型模型应用的发展趋势，而不是客观地遵循技术发展的逻辑。 如果遵循技术发展的客观逻辑，那么大型模型制造商应该走向市场，完善大型模型开发的精细服务和程序，为市场从业者提供更大的空间来弥补扩张。 如果是政府和企业客户对服务项目的过度反应，大型模型制造商可能会“安排”所有与企业大型模型开发和应用相关的事项，并将大型物理模型视为另一个更深入、更集中的IT服务项目，以帮助企业离开道路。 事实上，第二种方法一开始就赚钱，但也很累。两种方法，区分是非，也许大型模型制造商有自己的判断，无论走哪一种，Agent的全面爆发都是不可避免的趋势，只是以什么形状。 这个内容是原创设计的[智能量子论]， 仅代表个人观点，未经授权，所有人不得以任何方式应用，包括切割、摘编、模仿或建立镜像系统。 有些图片来自互联网，版权所有权没有核实，不被视为商业行为。如有侵权行为，请与我们联系。 版权声明：本文内容由网络用户自发奉献。