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技术的日新月异，科技的飞速发展，让更多的想象成为现实。

你能想象吗？根据用户的提示词，就能直接转化为网站或电子游戏，还能自主下载代码、执行代码、修复bug……而完成这些仅需要一个指令。

这就是近期一家名为 Cognition AI 的初创新企业发布的最新项目：全球首个 AI 软件工程师 Devin的功能。

颠覆！Devin有何独特之处

Devin是一款软件开发助手，不仅能够提供编码建议并自动完成部分任务，甚至可以独自承担并完成整个软件开发流程。具体来说，有以下几种功能：

从零构建网站。人们只需提交一项任务——比如创建一个网站，展示悉尼市所有意大利餐厅的地图——该软件就会执行搜索来查找餐厅、获取相应地址与联系信息，而后构建并发布显示信息的站点。

自主查找并修复bug。当给Devin一个链接，让它进行数据测试。在测试过程中，Devin真的找到了连开发者自己都没有发现的漏洞，并回溯报错出现的位置及对应的数据，然后分析原因并给出解决方案。经过调试后，程序的bug被成功修复。

训练或微调自己的AI模型。对于一些常见的模型，用户只需要在命令中提及模型的名称，Devin就知道要训练哪个模型，接到指令后，Devin就会开始准备所需环境和依赖，包括模型本体、相关文档和算法代码等，然后进行微调工作。

AI软件工程师Devin的出现，无疑将给软件开发领域带来翻天覆地的变化。

不足！Devin尚无法与人相媲美

然而，我们应当知道，从被研发到推广，再到结合场景去实际应用，Devin还有相当长一段路要走。

复杂性和创新性限制。虽然Devin能够学习和适应，但它的设计和训练可能主要基于现有的代码库和已知的解决方案，在需要突破性创新或解决前所未有的问题时，它可能不如经验丰富的人类工程师。

依赖数据和训练。AI系统的性能很大程度上依赖于它们所接受的训练数据。如果Devin的训练数据存在偏差或不足，在新的、未见过的情况下，它可能无法准确地解决某些问题。

缺乏人类直觉和经验。尽管Devin能模拟人类开发者的一些工作，但在需要直觉判断或依赖非编码知识的情况下，Devin可能缺乏人类工程师的直觉和经验，无法与人类工程师相媲美。

沟通和协作的局限性。虽然Devin被设计为能够与人类用户协作，但它在理解复杂的人类沟通和社交动态方面可能存在局限。这可能影响它与人类团队成员的协作效率。

以上种种，皆说明Devin还没有准备好取代所有的开发者工作。

在此之前，软件定制开发还是需要专业的工程师进行操作。通过专业工程师开发网站、开发小程序或APP等，企业可以将最新信息快速精准的传达给目标客户，让用户可以在第一时间了解到企业的最新信息，这样以最主动直接的方式传达信息精准有效。同时，不管新老用户都可以通过APP软件来联系企业，让客户成为企业最忠实的口碑传播者。无形中还可以增加企业的宣传力度。

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