用文心大模型,讲述AI应用落地新故事

新摘商业评论

30天以前 14浏览
用AI原生思维重构产品应用

 


未来的AI时代,基于成熟的大模型将会打造出各种各样的原生应用。 

作者/脱落酸 

出品/新摘商业评论 

 

大家是否都有这样的感觉,在科技圈社交时,如果不聊几句大模型,就会显得自己特别落伍。 

AI热能持续至今,自然有其原因。过去,我们教给机器什么,它就学会什么;而如今,有了大模型,机器也能逐渐学会那些以前未曾教给它的知识。 

大模型可以说是AI的一个分水岭。 类似引领“第四次工业革命”,拉动全球经济增长的引擎。它能重塑产业,具备巨大的商业价值和成长潜力,没有哪个大厂会愿意错过这个机会。 

百度最先提出所有行业都值得用大模型重做一遍,无论是阿里、腾讯还是华为,它们也都紧跟摇旗呐喊。 早在今年3月发布大模型产品文心一言时,百度就在强调:要做“第一个把全部产品重做一遍”的企业,不是整合,不是接入,而是重做、重构。 

百模大战,一促即发。前几日,国产首批大模型备案的通过,更是为大模型的脱虚向实添加了一把火。 

AI迎来黄金十年,大模型正加速走向应用,而通往AGI的产品化之路也才刚刚开始。 

这无疑是创业者最应该争取的主战场。按照百度的理解:真正的AI时代,新的应用将基于大模型进行开发,而AI原生应用则是AI技术与各个行业深度融合的最佳方式,也是推动社会进步的最佳途径。 

尤其在近期文心一言全面向社会开放后,生成式 AI 的创业热潮更受瞩目。据百度官方数据,文心一言全面放开后的 24 小时内,共计回复网友超 3342万个问题。可以说,文心一言的放开全面引领着自然语言处理技术的潮流,更多创业者、开发者深刻意识到生成式 AI 的广阔发展前景。 

 

一、史无前例的大模型创业大赛 

出结果了 

大模型对人类造成的冲击,可能比互联网时期更加猛烈。 

如何理解这种猛烈程度?网络上有这样一段类比,简单翻译下: 

就像互联网时代并非仅仅依靠网络基础设施的铺设就能产生价值,而是需要一批像阿里、百度、腾讯、京东等互联网企业的出现,才能为用户带来真正的使用价值。 

同样,在移动互联网时代,仅有iOS和安卓系统还不够,关键在于手机内置了微信、美团、滴滴、抖音、淘宝等应用,使得衣食住行和娱乐更加便利。 

未来的AI时代,基于成熟的大模型将会打造出各种各样的原生应用。 

用AI重塑各行各业并非空谈,但要将这一愿景真正转化为现实,需要无数开发者和创业者的共同努力。 

怀着“用AI原生思维重构产品应用”的思维,百度举办了一场前所未有的“文心杯”大赛。就在今天刷屏的百度云智大会上,百度公布了最终获奖 名单。 


这意味着,获奖企业不仅可以得到百度技术、人才等一站式Al资源支持,还有机会在高达千万的早期投资上,获得一部分价值总额10亿的投资基金。 

如此巨大的资源和投资,展示了百度对 AI的长期投入与关注;为期三个月的比赛落下帷幕,历经层层筛选,一批AI独角兽企业也在各个行业崭露头角。 

Nolibox就是其中之一。成立于2020年,是国内最早探索在设计领域应用生成式人工智能技术的企业之一。目前,Nolibox已经接入了Stable Diffusion、GPT、百度文心等多个大模型,并在对相关模型进行二次开发的基础上,构建了画宇宙、图宇宙两大核心产品,为服装、电商、游戏、教育等多个智能设计需求的应用场景提供服务。 

最初,Nolibox聚焦于电商和营销场景的图像设计,但这要求在不同的工种和工具之间来回切换。直到大模型的出现,才大大缓解了设计领域物料不足和昂贵等问题。 

从有限到无限,从高成本到低成本,生产物料正被AIGC重构。 Nolibox CEO 徐作彪,以文心大模型的中文语料库为例指出:“在文案生成与推荐的准确度方面,文心还是比较靠前,尤其是一些细分场景的可定制化,都还是蛮可以的。” 

电商导购助手Buysmart.ai创始人陈历飞也有类似的感受,他总体而言认为:“百度大模型的使用感还是比较流畅”,而且是在替换GPT的情况下,“不需要做太多修改,整个流程就能够顺利跑起来。” 

还有一家名为Genie AI的二次元社区应用,最初也选择了使用GPT模型。但在切换到百度大模型后,“无论模型的微调,还是一些关键词的表述,两家的效果和表现是差不多的”。 

除了表达对文心实力的认可,Genie AI CEO 彭康伟还补充道,“如果从安全以及中文的兼容性角度 考虑,文心大模型还会更好一点。” 


无疑,百度为创业公司提供了坚实的基座,而文心杯创业大赛也成为了大模型领域最前沿信息的集散中心。AIGC产品呈现多元化趋势,2C和2B领域相互渗透。在这次比赛中,潜力项目涵盖了生产力工具、营销/销售、医疗等领域,并覆盖了AI助手、电商、法律等多个垂直领域。 

例如,基于文档智能的专业知识问答助手及阅读平台ChatDOC,以及人工智能驱动的新材料发现平台幻量科技等。 

就这样,跟国内其他公司完全不同,百度聚焦高价值行业与应用层项目,正致力于构建一个繁荣强大、充满活力的AI生态。 

 

 

二、AI原生应用 

才是大模型时代的主战场 

基于文心大模型3.5开发AI应用,许多创业公司纷纷开启了大模型创业的“加速度”。 

首要要指出,选择拥抱大模型,不再是自己开发这并不是低人一等。AI原生应用更加注重技术的可行性和商业化前景。 

由于资源与时间的限制,很多最初想开发最佳大模型的企业,需要重新思考他们创业的生态定位,以在成熟大模型的底座上做出适合自己的解决方案。 

就像互联网行业巨头微软一样,他们在ChatGPT横空出世后,并没有另起炉灶再开发大模型,而是选择与OpenAI合作: 

先是推出由OpenAI提供技术支持的最新版Bing搜索引擎和Edge浏览器,接着又将GPT-4全面接入Office,最后还在Windows11中加入一个名为Copilot的AI助手…... 

尽管早期与OpenAI有着深度合作,但微软也没有亲自着手开发,更没有采取强硬的方式收购OpenAI。 

充分利用其他大模型,基于其他大模型开发, 并孵化出在各个行业具体场景中发挥作用的原生应用,这是一个必然的趋势。 

开发建大模型本身并不是目的,只有应用才有价值。特别是在产业升级的背景下,加速大模型从"样板间"走向AI原生应用的实际应用,才能为人们的生产生活真正提供所需,推动中国经济的创新和发展。 

然而,需要注意的是,与大模型繁荣相比,国内的原生应用数量和规模仍然有限。相比之下,国外几乎每天都有新的深入生产和生活的AI原生应用问世。 

例如,“文生图应用赛道中最火爆产品”Midjourney。因为工厂里拧螺丝的马斯克、跟村民合影的尤达大师、太空歌剧院等仿真度超群的照片频频出圈; 

还有号称“全球首位机器人律师”DoNotPay。一家由斯坦福大学的计算机科学家约书亚·布劳德创办的企业,基于GPT-3 API开发,在短短5年时间内处理了超过了300万起案件,帮助用户撤销了价值8000万美元的罚单。 

科技创业正从“互联网+”迈向“大模型+”, 不少公司已经找到了商业模式。 

DoNotPay目前的估值已经达到 2.1 亿美元 ;主打AI 文字生成的Jasper能够编写 TikTok 视频脚本,创办18个月,估值已达15亿美元。 

此外,还有在线语言学习平台Speak,连ChatGPT母公司OpenAI都向它投资了2000万美元。 

今年3 月微软发布 Copilot 后,一度引发了“什么是 AI 时代的的 Killer App(杀手级应用)”的讨论。 

5个月过去了,在前几天的「西溪论道」闭门会上,李开复类比:微信放弃 compatibility(兼容性)”的特征,得出了“Copilot不算是 all in 大模型的产品”的结论。 

这个结论再次点燃了大家对于AI 原生应用的好奇。很多人支持这样的观点:如果移除 Copilot,Office 软件仍然是Office,这才有可能成为大模型时代最成功的产品。 

如果说AI 只是锦上添花,那么AI native离李开复眼中的理想世界还有不少距离,但无论如何,AI原生应用,都将成为大模型时代最值得争取的主战场。 


有意识地培养AI native思维成为当务之急,因此你不难发现,李彦宏不止在一次对话中强调: 

“新的国际竞争战略关键点不在于一个国家拥有多少个大模型,而是你的大模型上有多少原生的AI应用,以及这些应用在多大程度上提升了生产效率”。 

 

三、做AI开发者的默认基础模型 

百度已经亮王牌 

无论是百度文心杯的举办,还是张勇牵头的名为「西溪论道」的面对面闭门交流会,都指向了同一个目标: 

百度作为长期深耕AI创投圈的领军者,正扮演创企发展途中最强有力的推动者角色,全力深入各行各业,赋能AI原生应用的全生命周期。 


未来的中国一定会拥有自己的大模型生态系统,而百度文心大模型将会变成AI开发者的默认基础模型。凭什么? 

凭借百度积累多年的股权投资经验,更加了解如何挖掘AI企业的价值,凭借百度走深向实,在业内率先提出了行业大模型的落地思路。 

“加快利用文心大模型和文心一言构建 AI 原生应用,重构百度原有的产品线和业务体系,推动长期增长"。这是百度在 AI 领域的一场重要战役。 

通过多模态内容生成,百度营销 AIGC商业创意平台「擎舵」能在2 分钟生成 100 条创意文案,在3 分钟内生成一个数字人建模,在5 分钟内制作一支完整的数字人口播视频;此外,百度基于大模型能力打造了 AI 助手「超级助理」,能够将需要小时级完成的工作压缩到分钟级甚至秒级…... 

不仅在企业内部,目前百度已经在医疗、金融、法律、教育、交通等多个领域推出了AI原生应用,并取得了显著的效果。 

例如,小度医生根据用户输入的症状或问题,能自动生成诊断结果和治疗建议;小度理财根据用户输入的资产或目标,能自动生成投资方案和收益预测;小度老师根据用户输入的课程或问题,能自动生成学习内容和答案。 

百度的AI原生应用不仅为用户提供了更智能、更便捷、更高效的服务,也为百度带来了更多的商业价值和竞争优势。 

据财报数据,百度智能云二季度收入同比增长 5%,达到 45 亿元。智能云实现连续季度盈利(non-GAAP),百度坚持围绕生成式 AI 和大语言模型构建新引擎,推动长期增长。 

AI原生思维预示了百度在大模型时代能够发挥的潜力,而在大模型技术上投入与积累则将直接决定百度能够走多远。 

根据IDC最新发布的《AI大模型技术能力评估报告,2023》显示,百度文心大模型在行业覆盖上获得唯一满分成绩,在能源、金融、教育、医疗等领域已经实现广泛业务布局和落地场景探索。 

早从2013年开始,百度就开始布局AI相关的技术,并累计研发投入超1400亿元。截至2022年4月,百度全球AI专利申请已经超过2.2万件。 

压强式的研发投入,使得百度厚积薄发。如今的它在大模型研发必不可少的芯片、框架、模型和应用四层架构中,均实现自研。 

针对这四层核心架构打出“组合拳”,百度又进一步形成了自己的技术优势,文心一言的成本降低就是证明: 

自3月份启动内测以来,不到2个月的时间,文心一言已经完成了4次迭代,推理性能提升10倍,推理成本降到原来的十分之一。截止5月23日,内测两个月之后,经过百度智能云千帆大模型平台四层架构(芯片-框架-模型-应用)端到端的优化,文心一言在高频场景中的推理性能已经提升了50倍。 

作为国内最早入局和布局生成式AI领域的玩家,百度已经向外证明了自己超强的进化能力。 

拥有产品就意味着拥有市场,拥有竞争对手则意味着需要竞争。"百模大战"的局面,在很大程度上是为了缓解对"半导体硬件卡脖子"问题的担忧。 

要让国产大模型走向世界,迫切需要找到突破的方法。以百度为代表的科技巨头主动引领技术突破,不仅是实力,也是责任。 

其实,多数企业既没有能力也没有必要做大模型,把大模型能力和企业业务有效结合,创造更强的价值,将成为企业弯道超车的机会。 

从这个角度出发,自ChatGPT横空出世催生AI大模型热那一刻起,百度似乎就迎来春天了。 

市场估值在很大程度上证明了这一点。根据第三方机构数据显示,截至2023年9月5日收盘,百度在纳斯达克市场的总市值为3990亿港元,在中国互联网企业中排名第二,在全球互联网企业中排名第四。 

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