首先答案是肯定的，市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。

对于市场人员来说，数据分析是非常重要的，在大数据时代背景下，通过Python做数据分析是一个比较流行的做法。

通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处：

第一：数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果，数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律，所以数据分析对于市场营销来说是非常关键的。

第二：Python数据分析符合大数据时代要求。在大数据时代对数据分析提出了更高的要求，早期的Excel等数据分析方式很明显已经不能满足大数据时代的要求了，无论从数据分析的量上还是维度上，Python都能给出一个比较好的解决方案。

第三：Python语言易于市场营销人员掌握。Python语言自身比较简单易学，对于非计算机专业的人来说也能够比较轻松的掌握，所以从这个角度来说，Python语言是比较适合市场营销人员学习的。Python语言在数据分析领域有丰富的库可以使用，比如Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等库在数据分析领域有广泛的使用。

Hadoop和Spark平台都支持Python的应用开发和数据分析任务，由于Python语言既具备脚本式语言的简单性又具备面向对象语言的灵活性，所以Python深受开发人员欢迎。

目前采用机器学习的方式完成数据分析是一个比较常见的做法，而Python在机器学习领域也有广泛的应用。我在早期做算法实现的时候采用的是Java语言，后来改用Python语言之后在代码量上有了明显的下降，而且在功能调整方面也方便了许多。

总之，无论是对于市场营销人员来说，还是对于大数据从业者来说，掌握Python语言都是有必要的。