“人工智能不需要清华博士来做，没上过学就可以了。 ”

“公司估值与技术水平严重不符。 ”

“读完博士后，创业小项目公司估值1亿美元。...什么都没做。 ”

"别告诉我这叫公司估值？唯美价值还是差不多的。"

在小红书中，许多投资者对清华医生AI自主创业提出了质疑。

2023年可以定义为中国的“人工智能年”，人工智能初创公司在一级市场不上涨的情绪中扮演着激发众多投资者荷尔蒙的角色。在这家人工智能初创公司中，清华大学医生或著名大学医生企业家基本上占据了人工智能独立创业团队的首位。 这并不奇怪。AI的全称是Artificial Intelligence，这意味着人工智能技术，它是一种集尖端技术和计算率于一体的尖端技术。名牌大学医生与研究成果完美结合。 然而，为什么这种配置会引起投资者的恐惧呢？小餐桌问杰出的投资者Rock（笔名），答案是：清华大学医生（自主创业），学生成为明星，专家教授背后的手，真正的投资难以评估。我并不乐观，但也很谨慎。

这表明了投资者对这些企业家的不安全感。当许多著名大学医生的独立创业成果并不出色时，并不是所有的投资者都希望著名大学的光晕投资远远高于内部价值市场估值项目。 投资者似乎不会为反射的团队背景买单？这也是个案还是普遍存在？在投资者眼里，什么是一个值得高估的人工智能创业好项目？小餐桌找到了更多关注人工智能创业项目的投资者，并试图恢复投资者的真实想法。

名牌大学光晕阴影：公司估值过高

与其他企业家相比，商业化水平较弱，但在巩固名牌大学和技术的基础上，名牌大学博士创业的估值往往高于普通人。 “总体目标期望高，技术本身没有问题，即商业服务难以实施，运营模式不是很好，营业收入也不是很高。与中国70-80年代后的加工制造企业家不同，该公司的估值并不那么高，更关注收入和订单信息。毕竟，它必须在严格的冬天生存下来。”一位投资者陈东（笔名）提到。 一位国有资本项目投资副总经理Sunny（笔名）告诉小餐桌，他注意到了上海同济大学人工智能创业的成功案例。这是一个新的数字项目研究生团队。”我的感觉是，他们有更多的理想主义者。这群硕士研究生没有经过严肃的大型购物中心的训练，一直充满了许多美妙的想法，但事实上，他们非常痛苦。” AGI目前在中国刚刚通过了一年的风口期，技术企业家目前有一些偏好的优势。医生似乎是人工智能自主创业的关键障碍。然而，技术出生的企业家将陷入一个技术循环，具体的技术必须着陆才能更好地反映使用价值。 “专家自主创业爆销是一种长期的惯性力，毕竟理论是近期从底层转型的责任。我现在做过几次AI黑客松和项目路演评审团，也和很大一部分行业背景创始人进行了沟通。绝大多数技术出生的企业家商业化能力较弱，对客户需求和产品速度的掌握较差，这在一定程度上是2023年AGI“锤头找钢钉”的重要原因之一。小红书博主李依桐告诉小餐桌。 在她看来，目前国内人工智能自主创业普遍具有利用开源系统大模型技术积累实际应用领域的特点。

本质上，技术认可并不能完全突出著名学校的优势。 李益通补充道：“是否配备名牌大学也取决于人工智能自主创业的实际方向。如果它是一个大模型，它也需要顶尖科学家和比医生更深层次的规定。如果网络层和内层自主创业朝着技术创新的方向发展，比如文生视频，文生3D对技术的要求还是比较高的， 与人工智能相关的博士研究生是关键装备。相反，专门从事产品和服务的技术规定并没有那么高。可开源系统实体模型立即练习或直接调用大模型。 ” “如今，人工智能行业遇到的实际效果差、错觉、成本等情况是技术本身的问题，而不是技术本身的实力。” Sunny总结:正是因为最近市场流动非常快，一个好的场景突然出现，一些类似的新项目会在行业的大力支持下立即强势崛起。在这种情况下，替代率非常高。这意味着前期资本亏损率会很高，因为世界上只有“前三”。 在一个快速火爆的领域，早期很可能是泡沫的时期。“人工智能的未来一定充满想象，匹配股票的市盈率会很高。这和二级市场的公司一样，没有业绩，连年亏损，但未来有预测，估值和总市值可以很高。”萨尼提到。 但这只是行业和企业家造成的吗？也许有些投资者也有责任。 Rock告诉小餐桌，投资者过于关注著名大学的医生、企业家和项目是一种懒惰的处理方式。他指出，找到一个著名的大学精英团队一直在煽动哈哈，总是会有胜率，觉得一直煽动哈哈大学的胜率远高于梭哈普通学校，根本原因是投资者的观点和著名大学的积累声誉。 该领域逐渐吸引了人们的关注。技术背景的初创团队缺乏接近生活的商业化。在不确定的情况下，投资者压低了宝藏的“名牌大学光晕”，多重要素堆积成虚高估值。 因此，也有投资者表示，虽然很多人在2023年发言关心AI新项目，但真正开始的却屈指可数。

不卷技术卷文凭

“名牌大学创变”的效果越来越大，投资者在重文凭的热潮中失去了“初心”，也加剧了企业家卷文凭的氛围。 “能赚钱的商业投资者看不起，能拿到大额融资项目赚不到钱。投资者宁愿把几千万美元转到公司的名字上，这是一个优秀的手机游戏(名牌大学)年轻人，也不屑看一眼能赚钱贴近生活的生意。本质上，退出赚钱的商业金融市场的小故事还不够好。”Rock提到。 远远望去，名牌大学医生不仅成为人工智能企业家的必备品，甚至企业家也“卷”了高文凭配备。 许多投资者向小餐桌表示：“名牌大学是标准的，甚至是必须的。不是985名牌大学，估计很难进入游戏玩家的编码序列。除清华大学和北京大学外，浙江大学和上海交通大学也占大多数。现在，中国和美国甚至有双重环境。以美国顶尖常春藤学校为主导的国外。

如今，中国拥有海外名校环境的精英越来越多地在人工智能层面创业。他们有美国工厂的个人经验，如硅谷的专业技术人员或国内顶尖互联网工厂的个人经验，这是一个额外的积分。 ”根据IT橘子数据调查报告，2023年 2000年，中国互联网经济创业市场增加了100多名著名大学环境企业家。一个明显的变化是，著名大学的出生和企业家来自中国的顶尖大学 985 学校水平不断上升到世界级名牌大学，从以前的本科毕业水平到今天的医生、博士、教授等角色。 从企业家的科研水平来看，以前的医生、专家、教授、专家和其他大学和研究办公室，只有少数人选择创业，现在企业家只是达到了医生的水平「新手入门」实际操作中，多家企业的关键创始人设备已经上升到「医生 专家教授」「医生 权威专家」等水准。 不仅是创始人，整个团队的教育水平也在逐渐提高。比如，2023 年 3 每月建立的互动智能内容创建平台「HiDream.ai」，医生和研究生在团队中占领了医生和研究生的份额 90% 之上；2023 年 5 房地产开发商建立的仿生视觉处理平台「动微视觉」，来自瑞士苏黎世联邦理工学院的精英团队创始人（ETH）神经信息学研究所拥有全精英团队博士学位。

除了看似技术配对，名牌大学医生AI自主创业有什么优势吗？

众所周知，与人工智能相关的创业需要大量的计算能力资本投资，高计算率价格是短期内无法改变的现状。在选择计算率的门槛上，筛选出一些普通企业家。著名的大学也配备了最多的资源，包括但不限于资产水平。 “人工智能的决策项目在于计算率，没有多少城市和大学有资本实力和资本投资计算率。这就是今年非常流行的计算率租赁。必须计算能力的企业可以通过投资计算率服务项目来实现需求。计算率成本相对较高。”Sunny告诉小餐桌。 此外，著名大学的博士创业代表了更多的政府和商业网络资源，这是普通企业家无法比拟的。中国对应届毕业生的政策支持和政府补贴可能成为公司在早期生存支持点的重要力量。”这也是平台上的创造性变化。”Sunny提到。 但是，工欲善其事必先利其器，创变再好，还需要团队具备自身“造血功能”的整体实力。

祛魅技术创始人，通用性更有优势

无论是对企业家还是投资者来说，商业化都是非常实质性和最现实的追求。 纵观国内人工智能市场的发展，实体模型整体技术性处于追求状态，AI 应用领域是投资者看好的方向，但创业者必须对细分应用场景有深刻的了解。 李伊通与许多大型模型制造商进行了沟通。2023年下半年，大型模型制造商聚集在硅谷，表明中国大型实体模型的商业服务渠道不清楚，必须出国寻找材料。评论：国外轻描淡写的卷，中国是Si逃生卷。 10月，李依桐与中国3万用户的AI产品团队私下沟通，对方表示已成为中国大型模型制造商的重点客户。

“2023年，中国大模型以实体模型为主导，To B目标和公司业务管理系统的整合，做一些Reinforcement的路线，并不正常。下半年大模型已经开始回收利用，可以窥探2024年大模型厂商的发展趋势。 延伸应用方向。因此，在2023年或被高估的情况下，可以推动内部机会的一部分，许多潜在的机会或伪需求，需要等待上、中、下游明确。李依桐提到。 关心人工智能轨道的投资者王浩（笔名）同意这一观点。在王浩看来，在算法公布的前提下，大多数企业家都出生在IT上，但他们无法理解上下游，仍然无法商业化。 这是Know How的事，人工智能 应用场景的关键是对特定场景的深刻理解。仅从这个角度来看，名牌大学医生与普通人创业相比没有优势。 面对著名大学医生的问题，Sunny并没有太多的坚持。他指出，投资者需要看到的三个要素总是：人、事、商品。这与著名的大学或普通人没有多大关系。 “如果一个普通人有很强的思维能力，那并不一定比那些有著名大学光环的人差。

对于投资者来说，由于他们可以做项目投资，投资者的网络资源并不贫乏。简而言之，着陆点不是著名的大学或普通人，而是根据当地情况思考，人们会区分产品。著名的大学比普通人有更多的网络资源，这对投资者来说不是问题。”苏尼提到。 Sunny认为，人工智能的发展需要创造绿色生态，而不是建立一个环节。“中国在硬件行业存在明显的弱点，如芯片计算率问题，这些问题受制于人类。在纯技术要求方面，中国的数字建模等软件编程水平必须低于传统的欧美国家，但中国也会有一些技术牛，已经做得很好了。没有所谓的完全肯定的技术壁垒，只是时间问题。 ” 对于投资者来说，当每个人都蜂拥而至时，就是泡沫吹动的时候。最后，哪一个能验证销售市场。 AGI本质上促进了知识平等，许多0基础技术企业家已经通过人工智能独立开发了商品。2024年，更多的营销推广和运营商将澄清技术逻辑，探索从需求方面进入的突破机遇。 了解业务、了解商品、了解营销和持续增长的全才创始人将是下一个种子团队。

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